蒋浩宇，男，博士，教授，博士生导师，1989年出生。目前主要从事物理海洋学和海洋遥感方面的教学与科研工作。主要研究兴趣包括： 海洋动力环境遥感、海洋涌浪、人工智能海洋学、应用海洋学。《Journal of Climate》、《Remote Sensing of Environment》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Ocean Engineering》、《International Journal of Digital Earth》、《Ocean Dynamics》、《Environmental Research Letter》、《海洋学报》、《遥感学报》、《中国海洋大学学报（自然科学版）》等海洋和遥感领域国内外期刊的审稿人。
► 2021年6月—至今：中国地质大学（武汉）海洋学院教授；
► 2017年7月—2021年5月：中国地质大学（武汉）海洋学院副教授；
► 2011年9月—2017年6月：中国海洋大学海洋技术系，博士学位；
► 2007年9月—2011年6月：中国海洋大学海洋技术系，学士学位；
► 2019年1月—2019年3月：澳大利亚墨尔本大学中澳海洋工程中心，访问学者；
► 2017年4月—2017年5月：澳大利亚墨尔本大学中澳海洋工程中心，访问博士生；
► 2015年8月—2016年11月：澳大利亚斯威本大学海洋科技工程中心，访问博士生；
► 2014年9月—2015年3月：法国海洋开发研究院卫星海洋实验室，访问博士生；
► 2009年9月—2010年1月，台湾义守大学电子系，交换学生。
☆ 科研及教学项目
[1] 国家重点研发计划项目“深海应急响应示范系统构建”课题一——救捞作业关键数据协同监测与信息保障技术研究（177万，主持，2018—2021）
[2] 国家自然科学基金青年基金项目——海浪模式对涌浪抵达时间的模拟能力评价及误差来源研究（25万，主持，2019—2021）
[3] 青岛海洋科学与技术试点国家实验室功能实验室开放基金项目——基于涌浪场追踪的卫星遥感涌浪数据间接印证研究（10万，主持，2019—2021）
[4] 广东省重点领域研发计划项目——基于地波雷达的海洋监测组网关键技术研发及应用示范（子任务负责人，185万，2020—2023）
[5] 湖北省重点研发计划项目——新一代多要素阵列式高频地波雷达装备与物联网技术集成应用（子任务负责人， 30万，2020—2022）
[6] 国家重点研发计划项目“高精度快速海气边界层及海洋水体表层遥感产品研制”课题五——快速交付产品质量控制方法与技术研究和实时遥感产品制作平台建设（子任务负责人，33万，2023—2025）
☆ 学术成果（一作及通讯作者学术论文）
[1] W. Meng, S. Li, X. Wang, H. Jiang*, Wind-sea and Swell Separation of 1D Wave Spectrum by Deep Learning, Ocean Engineering, 2023. (师生合作：2020级硕士孟文怡)
[2] H. Jiang*#, G. Fu# (共同一作), L. Ren, Evaluation of Coastal Altimeter Wave Height Observations using Dynamic Collocation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (师生合作：2020级硕士付国睿)
[3] H. Jiang*, Y. Song, A. Mironov, Z. Yang, Y. Xu, J. Liu, Accurate Mean Wave Period from SWIM Instrument On-Board CFOSAT, Remote Sensing of Environment, 2022. (师生合作：2020级硕士宋昱昊、2019级硕士杨拯)
[4] H. Jiang*, Z. Yang, A revisit of global wind-sea and swell climate and variability using multiplatform altimeters, Remote Sensing of Environment, 2022. (师生合作：2019级硕士杨拯)
[5] H. Jiang*, Wind Speed and Direction Estimation from Wave Spectra using Deep Learning, Atmospheric Measurement Techniques, 2022.
[6] H. Jiang*, A. Mironov, L. Ren, A.V. Babanin, J. Wang, L. Mu, Validation of Wave Spectral Partitions From SWIM Instrument On-Board CFOSAT Against In Situ Data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.
[7] E. Zhao, L. Mu, and H. Jiang*, Amphidromic lines in the atmosphere: An example of global pressure field annual harmonic, Earth and Space Science, 2021.
[8] H. Jiang*, Evaluation of altimeter undersampling in estimating global wind and wave climate using virtual observation, Remote Sensing of Environment, 2020.
[9] H. Jiang*, Wave climate patterns from spatial tracking of global long-term ocean wave spectra, Journal of Climate, 2020.
[10] H. Jiang*, H. Zheng, and L. Mu, Improving Altimeter Wind Speed Retrievals Using Ocean Wave Parameters, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020. (师生合作：2017级硕士郑好)
[11] H. Jiang*, Indirect Validation of Ocean Remote Sensing Data via Numerical Model: An Example of Wave Heights from Altimeter, Remote Sensing, 2020.
[12] E. Zhao, Y. Tang, J. Sun, L. Mu*, and H. Jiang*, Numerical investigation of tsunami wave impacts on different coastal bridge decks using immersed boundary method, Ocean Engineering, 2020.
[13] H. Jiang*, Spatially Tracking Wave Events in Partitioned Numerical Wave Model Outputs, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2019.
[14] H. Jiang, L. Mu, Wave Climate from Spectra and Its Connections with Local and Remote Wind Climate, Journal of Physical Oceanography, 2019.
[15] C. Qian, H. Jiang*, X. Wang, G. Chen, Climatology of wind-seas and swells in the China Seas from wave hindcast, Journal of Ocean University of China, 2019.
[16] H. Jiang, A. V. Babanin, Q. Liu, J. E. Stopa, B. Chapron, and G. Chen, Can contemporary satellites really estimate swell dissipation rate? Remote Sensing of Environment, 2017.
[17] H. Jiang, A. Mouche, H. Wang, A. V. Babanin, B. Chapron, and G. Chen, Limitation of SAR Quasi-linear Inversion Data on Swell Climate: An Example of Global Crossing Swells. Remote Sensing, 2017.
[18] H. Jiang, A.V. Babanin, G. Chen, Event-Based Validation of Swell Arrival Time, Journal of Physical Oceanography, 2016.
[19] H. Jiang, J. E. Stopa, H. Wang, R. Husson, A. Mouche, B. Chapron, and G. Chen, Tracking the Attenuation and Nonbreaking Dissipation of Swells Using Altimeters, Journal of Geophysical Research: Oceans, 2016.
[20] H. Jiang, G. Chen and F. Yu, An Index of Wind–Wave Coupling and its Global Climatology, International Journal of Climatology, 2015.
[21] H. Jiang and G. Chen, Modal Recovery of Sea Level Variability in the South China Sea Using Merged Altimeter Data, Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2014.
[22] H. Jiang and G. Chen, A Global View on The Swell And Wind Sea Climate by the Jason-1 Mission: A Revisit, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2013.
[23] Z.Yang, L. Song, L. Mu, H.Jiang*, Separation of Wind-Sea and Swell Wave Heights using Altimeter Data, IEEE IGARSS, 2021. (师生合作：2019级硕士杨拯)
[24] Y. Song, H. Jiang*, An Empirical Spectral Wave Model Based on Deep Learning, ISOPE, 2022. (师生合作：2020级硕士宋昱昊)
☆ 获奖情况
Ø 2019年 “智能化海上溢油预警预测技术与应用示范”2019年海洋科学技术奖一等奖（排名：6）；
Ø 2019年 “海上溢油应急信息保障关键技术研究与应用示范”2019年中国产学研合作创新成果奖一等奖（排名：6）；
Ø 2018年 “海洋大数据管理及示范应用系统” 2018年中国航海科技奖二等奖（排名：9）；
Ø 2018年 “基于多源卫星遥感的涌浪追踪与耗散研究” 2018年山东省优秀博士毕业论文奖；
Ø 学生时代多次获得国家奖学金、校长奖学金等荣誉，并多次在校级的程序设计、电子设计竞赛中获奖。
☆ 学生获奖
Ø 郑 好（2017级硕士）：2018年“全国研究生数学建模竞赛”全国一等奖（获奖率1.5%）暨最佳数学建模报告奖（获奖率0.3‰）；2018年中国地质大学科技论文报告会校一等奖；2019年国家奖学金；2020年中国地质大学（武汉）优秀硕士毕业论文。
Ø 杨 拯（2019级硕士）：2022年中国地质大学（武汉）优秀硕士毕业论文。
Ø 宋昱昊（2020级硕士）：2020年“全国研究生数学建模竞赛”全国二等奖；2021年中国地质大学科技论文报告会校二等奖；2022年国家奖学金；2022年“全国研究生数学建模竞赛”全国三等奖。
Ø 付国睿（2020级硕士）：2022年际“互联网+”大学生创新创业大赛校三等奖。
Ø 李展旭（2021级硕士）：2022年第一届全国智慧海洋大数据应用创新大赛20强。
Ø 王欣鑫（2022级硕士）：2022年亚太数学建模竞赛二等奖。
☆ 招生要求及说明：
本人师生关系总体良好，欢迎计算机、遥感、地信、数学、海洋（物理海洋、海洋技术或海洋工程方向）、物理及相关方向的同学报考。也欢迎一二三年级的本科生进组开展科研实践和毕业论文相关工作。
招生要求：
1. 为人正直、勤奋踏实，学习态度认真、积极上进，不怕麻烦，能够自我督促；
2. 对海洋、遥感、编程三者中的至少之二有一定的兴趣，且对本课题组主要的研究方向不排斥，研究方向详见说明；
3. 最好对物理海洋学和海洋遥感有一定的了解（不强求），并有不错物理、英语或编程基础，基础不好则要付出更多努力。
说明：
1. 课题组学生的主要研究方向暂时聚焦于以下领域（硕士生，博士生一事一议）：
a）人工智能/机器学习技术的海洋应用，特别是海浪和风场相关的应用（海浪观测、遥感智能算法，海浪的人工智能模拟与预测模型等）；
b）海洋动力环境微波遥感（海浪、海风及其相关物理过程的遥感观测与结果分析）；
c）海洋数据的统计分析、误差分析与应用性能评价；
d）应用海洋学（工程水文、海洋环境信息保障、海上目标的漂移与预测等）；
2. 课题组组会较少，但要求所有研究生每周以书面形式汇报进展并一对一（线上为主）讨论，对学生要求较为严格，要求研究生每周在课题上投入足够的时间（40小时以上）。
3. 除国家法定假日外，课题组学生每年仅享有1个月的假期（寒假2周，暑假2周，灵活申请），用于陪伴家人和外出旅游等。
4. 如果研究任务基本保质保量完成，毕业问题不大的情况下，每位同学在研三会有3个月的自由假期，期间自行安排，不用汇报进展，建议用于实习或为后续深造准备。
5. 研究生复试通过并达成双选意向后，本人就会开始着手布置学习和工作任务，要求所有硕士研究生大四暑假前就能进入研究生生活状态，否则不建议报考。
☆ 联系方式
⌂：湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号中国地质大学海洋学院（邮编：430074）
:：https://www.researchgate.net/profile/Haoyu_Jiang3/
